Ohyeah：让 AI 找回做过的工作（自己动手丰衣足食） abandon1a2b 人工智能 Coding 我觉得我需要一个类似向量服务的功能维护我多个项目的一些codex上下文，docs以及其他方面，要求要比文本好。正好我也在用meilisearch 我就这么搞了一个。并且类似以半钩子的形式自由的让各个项目自己写收集方式，定义好协议，然后统一收集，并用于后续检索。（不是代码索引） 和编码 Agent 协作久了，一个常见问题是：它并不知道之前发生过什么。 为什么这样改？上次排查得出了什么结论？哪个判断后...
搞了一个工具，实时监听aiagent帮我ssh操作时的监控 abandon1a2b 人工智能 Coding 其实就是一个 tmux 实时的监控面板，tmux的会话保持比较好，可以让ai操作的时候同步进行监控查看。
今日份的随便研究研究 godot 角色随便试试 abandon1a2b 人工智能 Game 我还每天还是有人来论坛的，正常情况下大家可以随意灌水的。 今日份的随便研究研究如下，随便尝试一下godot，看到8方图后，我觉得怎么说呢，2d的一些贴图感觉资源不比3d的少准备的素材还挺多的，每个角度各一张。当然啦，感觉今天token有点少，所以就让codex帮我找一个精灵图搞一个角色展示看看。
f5刷新长时间一片都是空白状态怎么办？ Goslingmqhibuajjg 吐槽/脑洞 如果服务器比较烂访问更差，那么gooseforum首次访问加载完成，但是一旦f5刷新都是长时间空白状态才能加载完好，一直按f5刷新重复也是一片空白，所以建议加一个骨架屏还有service worker，这样离线状态下更流畅更好
我发现我这种用ai，制作学习游戏的过程，制作的是快，脑子根本没留下多少 abandon1a2b 吐槽/脑洞 如果是学校的学生或者编程初学者用这个，感觉知识体系会炸掉。。到后面无法驾驭程序了。 虽然可以快速出东西，但是一些高级的复杂的，没有知识体系的话，无法更好的指引ai。
从角色运动到世界表现：Godot Platformer、房间切换与 Isometric 完整学习总结 abandon1a2b 人工智能 Game 日期：2026-08-25 项目：Platformer → Room Transitions → Isometric 目标读者：已经有后端或 Web 开发经验，正在借助 AI 系统学习 Godot，希望能够理解节点职责、空间转换、场景生命周期和素材工程，而不只是看到 Demo 能运行的人。 1. 今天真正练习的不是三个地图 表面上，今天完成了横版平台、俯视房间切换和 Isometric 地图。真正...
gooseforum 0.2.61第一次出现报错？ Goslingmqhibuajjg 吐槽/脑洞 报错错误：Error: rebuild topic main category search index: Meilisearch is configured but unavailable 0.2.60以下都正常没有报错 Meilisearch这个0.2.60以下都有吧？
从 AI 生成代码到驾驭游戏工程：Godot 三个练习的完整学习总结 abandon1a2b 人工智能 Game 日期：2026-08-24 项目：Snake → Tetris → Action Arena 目标读者：准备借助 AI 入门游戏开发，但不满足于“代码能跑”，希望能理解、判断、修改和继续扩展的人。 1. 今天真正练习的不是三个小游戏 表面上，我们实现了贪吃蛇、俄罗斯方块和俯视角动作竞技场。真正的学习路线是： 先理解 Godot 如何启动、更新和连接节点。 再学习如何用数据表达游戏世界，而不是用画面...
「8月反思」总结 abandon1a2b 人工智能 吐槽/脑洞 关于认知门槛 AI 把“执行门槛”大幅降低了，但没有消灭“认知门槛”。 完全不懂 → AI 很强，但你驾驭不了。 懂一点 → AI 突然变得极强。 很懂 → AI 又变成一个超级执行工具。 不是你驾驭不了 AI，而是你缺少“驾驭 AI 所需要的最小知识地图”。 真正的问题往往不是提示词不够好，而是你不知道这个领域有哪些东西。 关于学习 以前学习，是为了获得执行能力。 现在学习，越来越是在获得指挥能...
「8月反思」真正危险的不是 AI 写错，而是它带着你在错误方向上跑得太快 abandon1a2b 人工智能 吐槽/脑洞 我前面提到过一个问题： AI 把执行门槛打掉以后，真正暴露出来的，反而是认知门槛。 但继续往下想，我觉得还有一个更麻烦的问题。 不是 AI 不会做。 而是它太会做了。 快到什么程度呢？ 你给它一个方向，它可以很快帮你搭起来。 再给一点要求，它继续往前推。 如果方向本来就是对的，这种感觉非常爽。 但如果方向从一开始就是错的，那就会出现一种以前没那么明显的问题： 你会在错误方向上，以一种非常高的效率前...
「8月反思」我的想象力开始追不上 AI 的执行速度了 abandon1a2b 人工智能 吐槽/脑洞 最近我突然意识到一个挺有意思的问题。 我的想象力，好像开始追不上使用 AI 之后的执行效率了。 以前不是这样。 以前更像是，我脑子里有很多想法，但是实现很慢。 想做一个东西，先查资料，再写，再调，再改。一个想法可能折腾几天，甚至更久。 所以以前真正限制我的，是执行能力。 但现在用了 AI 以后，这个关系有点反过来了。 你有一个想法，马上可以试。 试完觉得不对，再换一个。 以前积攒很久的“以后可以试...
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codex 竟然拯救了我的办公电脑的内存 abandon1a2b 人工智能 原来可能一次性开7/8个idea项目。php/golang/java 都有，搞的内存很紧张，并且还有非常多的浏览器页面。 现如今加上封装的dogdog，公司所有流程基本也很少打开浏览器，别人发的消息，也用内部im的cli直接让codex对接。 维护好agent.md更改-cr-commit-push-部署-测试后通知前端或者测试同学。 因为开的程序少了。所以总的内存用的更少了。 当然硬盘还是那么的...
我不想再每天告诉 Codex 下一个功能是什么 abandon1a2b GooseForum 人工智能 过去一段时间，我在做一个本地自动化工具，把办公网站里的常用能力封装成 AI Agent 可以调用的命令。 现在的合作方式已经很成熟：我告诉 Codex 一个功能点，带它看一次页面；Codex 负责分析请求、实现代码、补测试和文档。真正写代码的人不是我，单个功能的接入也已经足够高效。 但我还是开始疲惫。 问题不是实现太难，而是每天都要由我回答： 下一个应该封装什么？ 今天提一个列表，明天提一个详情，...